Einführung in Deep Learning Methoden

Prof. Dr. M. Vetter

Kurzinhalt

Vorlesung:
> Aktuelle Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere von tiefen Neuronalen Netzen.
> Diese Methoden finden Anwendung in einer Vielzahl von Forschungsgebieten, beispielsweise für Anwendungen in Bereichen der Medizinischen Bildverarbeitung, des autonomen Fahrens oder des „Verstehens“ und Klassifizieren von Bildinhalten.

Labor:
> Praktischen Laborübungen,zur Anwendung und Vertiefung der Methoden.
> Es folgt anschließend eine Projektphase, in der die Studierenden eine praxisnahe Aufgabenstellung selbstständig mit den erlernten Methoden lösen und ihre Ergebnisse vorstellen.