Digitale Signalverarbeitung

Prof. Dr. S. Feldes, Prof. Dr. B. Wirnitzer

Kurzinhalt

Vorlesung:

Einführung
> Anwendungsgebiete und Grundstruktur von Systemen zur DSV

Digitale Signale im Zeit- & Frequenzbereich
> Digitale Spektralanalyse (analoger) Signale: Auflösung, Trennschärfe, Zeropadding, Leckeffekt, Fensterfunktionen
> Spektralanalyse instationärer Signale, Spektrogramm, Unschärferelation; Algorithmus der FFT
> Labore unter Matlab

Digitale Filter
> Charakterisierung/Realisierung mit Faltung, Differenzengleichungen, FIR/IIR-Strukturen, PN-Diagramm, Frequenzgang, Stabilität, Linearphasigkeit
> Filterentwurfsverfahren; Realisierung von FIR/IIR-Filtern in C/C++; Effekte begrenzter Wortlänge & Rechengenauigkeit
> Matched Filter, Inverse Filterung, Wiener Filter, Schnelle Faltung; Korrelationsverfahren
> Adaptive Filter und Anwendungen, LMS-Adaption
> Labore unter Matlab/Simulink: Ultraschallabstandsmessung, Audioeffekte Hall&Echo, Herztonmessung im Mutterleib, EKG-Analyse, akustische Echokompensation und Störreduktion, etc.

Echtzeitsignalverarbeitung
> Hard- & Software-Architektur: Pufferung, Nebenläufigkeit, Kopplung, Zeitbedingungen, Latenz; Blockbasiertes Filtern
> Digitale Signalprozessoren: Harvard-Architektur, MAC, Pipelining, Adressgeneratoren, Modulo-Adressierung, Bitreverse-Adressing, Multifunktionsbefehle
> Labore unter Matlab/Simulink und mit ADSP21xx