Die Masterstudiengänge an der Fakultät für Informationstechnik
Vertiefen Sie Ihr Fachwissen und erweitern Sie Ihre Karrierechancen.
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Informationstechnik: 15.05.–20.09.26,
Medizintechnik & Technische Informatik: 15.05.–15.07.26, Studienstart: 21.09.26.
Fragen? Beratung durch Prof. Dr. Mark Hastenteufel - per Mail oder in einem Online-Meeting.
Die Vorteile unserer Masterstudiengänge
- Keine Semesterbegrenzung
- Teilzeitstudium und Vollzeitstudium möglich
- Auch für Berufstätige geeignet, die ihr Know-how erweitern möchten und gleichzeitig Teilzeit weiterarbeiten.
- Spannende Schwerpunkte: Security, Industrial IoT, Digitale Medizingeräte, Neuroengineering, Maschinelles Lernen und Kommunikationstechnik, Embedded Systems, Sensor-Elektronik.
- Aktuelle Wahlfächer (z.B. Quantencomputing, Applied Medical Image Computing, Sensor Fusion für autonomes Fahren, etc.)
Individueller Studienplan
Informationstechnik (M.Sc.)
Masterstudiengang
Vorteile
- Aktuelle Themen: Embedded Systems, Intelligente Sensorik, Maschinelles Lernen, Edge- und Cloud-Computing sowie Industriel Internet of Things.
- Hoher Praxisbezeug: In den Studienplan integrierte Projektlabore, Wahlmodule von Lehrbeauftragten aus der Industrie, Möglichkeit zur Mitarbeit in Forschungsprojekten.
- Vielfältige Berufschancen dank vieler großer und mittelständiger Industrieunternehmen in der Metropolregion Rhein-Neckar.
Medizintechnik (M.Sc.)
Masterstudiengang
Vorteile
- Mehr als 100 Medizintechnikunternehmen in der Region.
- Die Unikliniken Mannheim und Heidelberg sowie renommierte Forschungszentren (z.B. DKFZ) in nächster Nähe.
- Große Auswahl an Master-Schwerpunkten.
- Vermittlung top-aktueller Themen der Medizintechnikindustrie (IoT, Security, KI, Cloud, Edge).
Technische Informatik (M.Sc.)
Masterstudiengang
Vorteile
- Erweiterung des Fachwissens, hoher Praxisbezug, guter Betreuungsschlüssel.
- Spannende Schwerpunkte, von denen zwei gewählt werden: Embedded Systems, Security und Industrial Internet of Things.
- Große Auswahl an aktuellen Wahlfächern wie Quantencomputing, DataScience oder Concurrent Programming.